Claro Empresas presenta Smart View IA para seguridad avanzada

Tabla de contenidos

• 1. Claro Empresas lanza solución de seguridad con IA
• 2. Lanzamiento de Smart View por Claro Empresas
• 3. Características de la solución de visión artificial
• 3.1 Qué se sabe por el anuncio (y qué no)
• 3.2 Monitoreo y generación de alertas en tiempo real
• 3.3 Detección de patrones anómalos y eventos de riesgo
• 4. Tecnología detrás de Smart View
• 4.1 AI Box y su importancia en el procesamiento local
• 4.2 Capacidades avanzadas de la serie Qualcomm Dragonwing IQ6
• 5. Ventajas del procesamiento en el borde
• 5.1 Reducción de latencia y mejora en la confiabilidad
• 5.2 Optimización del uso del ancho de banda
• 6. Aplicaciones en diferentes sectores
• 6.1 Seguridad en retail y logística

Claro Empresas lanza solución de seguridad con IA

• Claro Empresas presentó Smart View, una solución de visión artificial con IA en el borde desarrollada con Qualcomm.
• Analiza video localmente (sin depender sólo de la Nube) para generar alertas en tiempo real.
• Su núcleo es una AI Box con Qualcomm Dragonwing IQ6, enfocada en baja latencia y mayor resiliencia.
• Apunta a verticales como retail, logística, infraestructura crítica y entornos urbanos.

Analítica de video en sitio
Smart View es una propuesta de analítica de video para seguridad empresarial que “mueve” la inteligencia al sitio donde están las cámaras (Edge AI), en vez de depender de enviar el video a la Nube para interpretarlo. Está pensada para organizaciones que necesitan alertas rápidas y operación continua (por ejemplo, multisede, infraestructura sensible o entornos urbanos), especialmente cuando la conectividad puede variar o cuando se busca limitar el traslado de video fuera del sitio.

Lanzamiento de Smart View por Claro Empresas

Claro Empresas anunció el lanzamiento de Smart View, una solución de visión artificial orientada a seguridad empresarial que incorpora Inteligencia Artificial en el borde (Edge AI), de acuerdo con lo reportado por DPL News. El desarrollo se realizó en colaboración con Qualcomm, con una premisa clara: llevar el análisis inteligente al punto donde se generan los datos, en lugar de enviar todo el video a la Nube para su procesamiento.

En términos operativos, Smart View está pensada para monitorear, interpretar y generar alertas sobre eventos capturados por cámaras de seguridad en tiempo real. Este enfoque busca modernizar la seguridad corporativa con analítica avanzada, pero sin exigir que la conectividad sea perfecta o constante para que el sistema “piense” y responda.

La diferencia frente a esquemas tradicionales —donde el video se centraliza para análisis posterior o se depende de plataformas cloud para inferencia— es que Smart View ejecuta algoritmos de IA localmente mediante un componente dedicado (la AI Box). Con ello, la propuesta apunta a tres beneficios prácticos para operación diaria: menor latencia, mayor confiabilidad y mejor uso del ancho de banda.

El lanzamiento se enmarca en una tendencia más amplia: la seguridad ya no se limita a grabar y revisar, sino a detectar y actuar. En entornos sensibles (infraestructura crítica, industria o espacios urbanos), la velocidad de respuesta y la privacidad de los datos se vuelven determinantes; por eso, el borde gana terreno como arquitectura para analítica de video.

Alertas en tiempo real con Edge AI
Hechos clave mencionados en el anuncio (según lo reportado por DPL News):
– Smart View es una solución de visión artificial para seguridad empresarial con IA en el borde (Edge AI).
– Fue desarrollada por Claro Empresas en colaboración con Qualcomm.
– El procesamiento se ejecuta localmente mediante una AI Box (en vez de depender sólo de la Nube).
– La AI Box integra la serie Qualcomm Dragonwing IQ6 como base de cómputo para visión artificial.
– El objetivo operativo declarado es generar alertas en tiempo real con baja latencia, resiliencia y optimización de ancho de banda.

Características de la solución de visión artificial

Qué se sabe por el anuncio (y qué no)

Con base en lo reportado del lanzamiento, Smart View se describe como una solución de visión artificial con IA en el borde que analiza video localmente mediante una AI Box para generar alertas en tiempo real, con foco en baja latencia, resiliencia y optimización de ancho de banda. El anuncio también menciona casos de uso como análisis de flujos, conteo, detección de multitudes, LPR y verificación de EPI “conforme a la regulación vigente”.

En lo publicado no se detallan aspectos como precios, esquemas de licenciamiento, disponibilidad por país, requisitos de instalación, compatibilidad específica con marcas/modelos de cámaras o integraciones con plataformas de monitoreo; por lo tanto, esos puntos quedan fuera del alcance de esta nota.

Smart View se presenta como una solución de analítica de video que transforma cámaras de seguridad en sensores capaces de producir información accionable. En lugar de limitarse a almacenar evidencia, la plataforma busca interpretar lo que ocurre y apoyar la toma de decisiones en centros de monitoreo.

La solución está diseñada para optimizar la operación: reducir carga de revisión manual, priorizar eventos relevantes y habilitar casos de uso que van desde seguridad física hasta eficiencia operativa. En el mismo paquete conceptual entran funciones como análisis de flujos de personas y vehículos, conteo de objetos, detección de multitudes y aplicaciones avanzadas como reconocimiento de matrículas (LPR) o verificación del uso de equipos de protección personal (EPI), siempre “conforme a la regulación vigente”, según lo reportado del anuncio.

Un punto clave es que estas capacidades se apoyan en el procesamiento local: la IA trabaja cerca de la cámara, lo que permite que la solución sea útil incluso cuando la conectividad a la Nube no es estable o cuando se busca minimizar el movimiento de datos sensibles.

Capacidades Analíticas y Valor Operativo
Capacidad → qué detecta → salida típica → valor operativo
– Alertas en tiempo real → eventos definidos (p. ej., intrusión, aglomeración, acceso no autorizado) → notificación/alarma + marca de tiempo → respuesta más rápida y priorización en el centro de monitoreo.
– Análisis de flujos → patrones de movimiento de personas/vehículos → métricas de flujo/dirección + alertas por umbral → orden y seguridad en zonas de alto tránsito.
– Conteo de objetos → personas/vehículos/objetos en escena → conteos y tendencias → control operativo y soporte a decisiones (capacidad, aforo, accesos).
– Detección de multitudes → densidad/aglomeraciones → alerta por umbral + registro del evento → prevención de incidentes y gestión de seguridad.
– LPR (matrículas) → placas en accesos/perímetros → lectura/registro + alerta por lista/regla → control de accesos y trazabilidad.
– Verificación de EPI → uso de equipos de protección personal → alerta de incumplimiento + evidencia del evento → apoyo a seguridad ocupacional “conforme a la regulación vigente”.

Monitoreo y generación de alertas en tiempo real

El valor operativo más directo de Smart View es su capacidad para generar alertas en tiempo real a partir de eventos capturados por cámaras. En seguridad, el tiempo importa: no es lo mismo enterarse después de un incidente que recibir una notificación cuando aún se puede intervenir.

Al ejecutar analítica en el borde, Smart View puede interpretar escenas y disparar alertas sin esperar a que el video viaje a un centro de datos. Esto es especialmente relevante en instalaciones con múltiples puntos de vigilancia, donde el personal de monitoreo suele enfrentar saturación de pantallas y eventos simultáneos.

En la práctica, el monitoreo inteligente se traduce en una operación más enfocada: el sistema ayuda a priorizar lo que requiere atención humana. Además, al estar diseñado para optimizar centros de monitoreo, el enfoque no es sólo “ver más”, sino ver mejor: identificar lo importante y reducir el ruido operativo.

En entornos urbanos o industriales, donde hay flujos constantes de personas y vehículos, la capacidad de analizar densidad de multitudes y patrones de movimiento también puede apoyar decisiones de seguridad y operación, siempre dentro del alcance de la solución de visión artificial descrita en el lanzamiento.

Detección de patrones anómalos y eventos de riesgo

Smart View está diseñada para detectar patrones anómalos e identificar eventos de riesgo, dos conceptos que, en video, suelen ser difíciles de sostener sólo con vigilancia humana continua. La promesa de la IA aplicada a seguridad no es reemplazar al operador, sino darle herramientas para reconocer señales tempranas y actuar con mayor oportunidad.

Dentro de las capacidades mencionadas en el anuncio se incluyen funciones como conteo de objetos, detección de multitudes y análisis de flujos de personas y vehículos, que pueden alimentar reglas para identificar comportamientos fuera de lo esperado. A esto se suman aplicaciones avanzadas como el reconocimiento de matrículas (LPR), útil para control de accesos o trazabilidad de vehículos en perímetros definidos.

En ambientes industriales, la verificación del uso de EPI (equipos de protección personal) aparece como un caso de uso relevante, en tanto se alinea con necesidades de cumplimiento y seguridad ocupacional “conforme a la regulación vigente”. En conjunto, estas funciones apuntan a reducir la dependencia de la revisión posterior y a fortalecer la prevención.

Tecnología detrás de Smart View

El anuncio de Smart View pone el foco en una decisión arquitectónica: procesar en el borde. Para lograrlo, la solución se apoya en un componente de cómputo local —la AI Box— que ejecuta los algoritmos de visión artificial cerca de la fuente de datos (las cámaras).

Esta aproximación no sólo es un tema de “dónde corre la IA”, sino de cómo se diseña la operación de seguridad: si el análisis ocurre localmente, el sistema puede seguir funcionando con mayor continuidad ante variaciones de red y puede reducir el volumen de información que necesita enviarse a otros sistemas.

En el corazón tecnológico se integra hardware de Qualcomm: la serie Qualcomm Dragonwing IQ6, orientada a habilitar capacidades avanzadas de visión artificial en el Edge. La combinación (AI Box + IQ6) busca ejecutar cargas de trabajo intensivas sin depender de conectividad constante a la Nube, lo que se traduce en resiliencia operativa.

Procesamiento Inteligente en el Borde
Flujo técnico (alto nivel) para entender el “Edge” en Smart View:
1) Cámara captura video en sitio → se mantiene el flujo local.
2) El video entra a la AI Box (con Qualcomm Dragonwing IQ6) → ahí se ejecuta la inferencia de visión artificial.
3) La IA identifica el evento (p. ej., conteo, aglomeración, LPR, EPI) → genera alerta y/o metadata (marcas de tiempo, conteos, etiquetas).
4) Se envía hacia el centro de monitoreo lo relevante (alertas/metadata y, si aplica, clips asociados) → no necesariamente “todo el video”.
5) Checkpoints operativos típicos: calibración de cámaras/ángulos, definición de reglas/umbrales por sitio, y validación de qué se retiene/centraliza para no saturar al operador.

AI Box y su importancia en el procesamiento local

La AI Box es descrita como el “corazón tecnológico” de Smart View. Su papel es claro: llevar el cómputo al sitio, para que el video se analice localmente y no como un flujo que necesariamente debe viajar a la Nube para volverse útil.

En modelos tradicionales, el video se envía completo para análisis centralizado o se almacena para revisión posterior. En Smart View, la AI Box permite ejecutar los algoritmos de IA en el punto donde se generan los datos, lo que reduce tiempos de respuesta y disminuye la dependencia de enlaces permanentes.

Este enfoque es especialmente útil en entornos sensibles —infraestructura crítica, industria o espacios urbanos— donde la velocidad de respuesta y la privacidad son determinantes. Mantener el procesamiento cerca de la fuente también ayuda a que la operación sea más resiliente: si hay intermitencias de conectividad, el análisis local puede seguir corriendo y sostener la detección de eventos.

Además, al habilitar alertas y analítica sin “subir todo”, la AI Box se vuelve una pieza práctica para centros de monitoreo que buscan eficiencia: menos saturación de información y más foco en eventos relevantes.

Capacidades avanzadas de la serie Qualcomm Dragonwing IQ6

Smart View integra la serie Qualcomm Dragonwing IQ6 dentro de su AI Box para habilitar capacidades avanzadas de visión artificial en el borde. En el anuncio, esta elección tecnológica se vincula directamente con la posibilidad de ejecutar cargas de trabajo intensivas sin depender de la Nube.

Desde la perspectiva de seguridad, esto significa que funciones como interpretación de escenas, detección de eventos y generación de alertas pueden ocurrir con mayor inmediatez. También refuerza la idea de continuidad operativa: si el sistema no necesita conectividad constante para “pensar”, puede sostener su función principal incluso cuando la red no está en su mejor momento.

Diego Aguiar, director de Qualcomm Brasil, subrayó que la IA en el borde es un habilitador clave para soluciones de seguridad más rápidas, eficientes y fiables, precisamente por llevar el procesamiento al origen de los datos. En otras palabras: el hardware no es un detalle, es el habilitador de la promesa operativa (tiempo real, eficiencia y confiabilidad) que Smart View busca entregar.

Ventajas del procesamiento en el borde

El procesamiento en el borde (Edge AI) no es sólo una tendencia tecnológica: responde a problemas cotidianos de operación en seguridad empresarial. En analítica de video, mover grandes volúmenes de información a la Nube puede ser costoso, lento o inviable en sitios con conectividad limitada. Smart View se posiciona justamente en esa intersección: hacer analítica donde ocurre el evento.

De acuerdo con lo reportado del lanzamiento, ejecutar algoritmos localmente mediante la AI Box permite reducir latencia, mejorar confiabilidad y optimizar el uso del ancho de banda. En entornos donde la respuesta rápida es crítica —por ejemplo, infraestructura sensible o espacios urbanos—, esos tres puntos pueden marcar la diferencia entre detectar a tiempo o reaccionar tarde.

Además, el borde ayuda a sostener una operación más resiliente: si la conectividad a la Nube falla o se degrada, el sistema no queda “ciego” para tareas esenciales de detección y alertamiento.

Reducción de latencia y mejora en la confiabilidad

La latencia es el enemigo silencioso de la seguridad basada en video: si el análisis llega tarde, la alerta pierde valor. Smart View busca resolver esto al ejecutar IA localmente, lo que reduce el tiempo entre la captura del evento y la generación de una notificación.

La mejora en confiabilidad se entiende en dos niveles. Primero, porque el sistema depende menos de que el video viaje a un servicio remoto para ser interpretado. Segundo, porque la operación puede ser más estable ante escenarios reales: enlaces saturados, intermitencias o sitios donde la conectividad no es constante.

En el anuncio se destaca que esta arquitectura permite ejecutar cargas de trabajo intensivas sin depender de conectividad permanente a la Nube, lo que se traduce en mayor resiliencia operativa. Para centros de monitoreo, esto significa continuidad: el análisis y la detección pueden mantenerse como función local, y la conectividad se usa como complemento (por ejemplo, para centralizar alertas o integrar con otros sistemas), no como condición indispensable para operar.

Optimización del uso del ancho de banda

El video es uno de los tipos de tráfico más demandantes en una red. Cuando el modelo de seguridad se basa en enviar flujos completos a la Nube para análisis, el consumo de ancho de banda puede crecer rápidamente, sobre todo si hay múltiples cámaras o sitios distribuidos.

Smart View plantea una alternativa: al procesar en el borde, se reduce la necesidad de transportar todo el video para obtener valor. En el anuncio se menciona explícitamente que el procesamiento local optimiza el uso del ancho de banda, porque la inteligencia ocurre en sitio y no depende de subir continuamente los datos.

En términos prácticos, esto puede ayudar a que la red se use de forma más eficiente, reservando capacidad para lo que realmente se necesita: conectividad de operación, integración con centros de monitoreo y transmisión de información relevante. En escenarios multisede —por ejemplo, cadenas de retail o redes logísticas—, esta optimización puede ser un factor decisivo para escalar analítica sin convertir la conectividad en un cuello de botella.

Aplicaciones en diferentes sectores

Smart View se plantea como una solución orientada a múltiples verticales. En el anuncio se menciona su enfoque para sectores como comercio minorista y logística, así como ciudades inteligentes y servicios públicos, además de su utilidad en infraestructura crítica e industria.

La lógica detrás de esta amplitud es que la visión artificial, cuando se ejecuta en el borde, puede adaptarse a distintos objetivos: seguridad física, control operativo, cumplimiento y eficiencia. Funciones como análisis de flujos, conteo, detección de multitudes, LPR o verificación de EPI pueden configurarse según el contexto, siempre dentro del marco regulatorio aplicable.

En todos los casos, el punto común es la necesidad de respuesta rápida y operación continua. Por eso, el borde se vuelve especialmente atractivo: permite que la analítica ocurra donde el evento sucede, sin depender de que la conectividad sea perfecta.

Seguridad en retail y logística

En retail y logística, la seguridad convive con la operación diaria: entradas y salidas constantes, inventario en movimiento, zonas de carga, estacionamientos y perímetros amplios. Smart View se orienta a estos entornos al ofrecer analítica que puede ayudar a interpretar eventos y generar alertas en tiempo real.

Entre las capacidades mencionadas en el lanzamiento, el análisis de flujos de personas y vehículos y el conteo de objetos pueden aportar visibilidad operativa. En logística, por ejemplo, el movimiento de vehículos en patios y accesos puede beneficiarse de reglas de detección y alertamiento; en retail, la detección de multitudes y el entendimiento de flujos pueden apoyar decisiones de seguridad y gestión del espacio.

El reconocimiento de matrículas (LPR) aparece como una aplicación avanzada relevante para control de accesos o trazabilidad en zonas definidas. Y, al ejecutarse en el borde, estas funciones pueden operar con menor latencia, lo que es clave cuando se requiere actuar en el momento, no después.

Monitoreo en infraestructura crítica y ciudades inteligentes

La infraestructura crítica y los entornos urbanos suelen tener dos exigencias simultáneas: respuesta rápida y manejo cuidadoso de datos. En el anuncio se subraya que el enfoque de Smart View es especialmente útil en estos escenarios, donde la velocidad de respuesta y la privacidad son determinantes.

En ciudades inteligentes, la capacidad de analizar flujos de personas y vehículos, detectar multitudes y habilitar funciones como LPR puede integrarse a estrategias de monitoreo más amplias. En infraestructura crítica, la prioridad suele ser la continuidad operativa: detectar eventos de riesgo y sostener el monitoreo incluso si hay interrupciones de conectividad.

Aquí, el procesamiento local cobra sentido por resiliencia: si el análisis depende menos de la Nube, el sistema puede seguir interpretando eventos en sitio. Además, al optimizar el uso del ancho de banda, se facilita el despliegue en ubicaciones donde la conectividad es limitada o donde el tráfico de video no puede crecer sin control.

Posicionamiento estratégico de Claro Empresas

Con Smart View, Claro Empresas refuerza su portafolio B2B al integrar conectividad, Inteligencia Artificial y analítica avanzada en una oferta orientada a múltiples verticales. El movimiento no es menor: en seguridad empresarial, la conectividad por sí sola ya no basta, y la analítica sin una arquitectura operable (latencia, resiliencia, ancho de banda) se queda corta.

La compañía busca posicionarse como socio estratégico en la transformación digital de sus clientes, particularmente en áreas donde la seguridad y la eficiencia operativa son prioritarias. En ese sentido, Smart View funciona como una pieza de “convergencia”: une telecomunicaciones (red), cómputo (AI Box) e inteligencia (modelos de visión artificial) en un mismo enfoque.

Mário Rachid, director ejecutivo de Soluciones Digitales de Claro Empresas, destacó que la integración de IA en el Edge permite desarrollar soluciones más adaptables y alineadas con necesidades del mercado brasileño, abriendo la puerta a una personalización más profunda según cada caso de uso. Esa idea de verticalización —ajustar analítica y reglas a contextos específicos— es clave para diferenciar una solución de “video con IA” de una herramienta realmente útil en operación.

En paralelo, la colaboración con Qualcomm aporta un componente de credibilidad tecnológica al apoyarse en hardware especializado para ejecutar analítica en el borde.

Procesamiento local para seguridad B2B
Dos señales de autoridad del anuncio (atribuidas en la cobertura):
– Diego Aguiar (Qualcomm Brasil) enmarca la IA en el borde como habilitador de seguridad “más rápida, eficiente y fiable” al procesar en el origen de los datos.
– Mário Rachid (Claro Empresas) enfatiza la adaptabilidad y la personalización por caso de uso como parte de la propuesta B2B.
Lectura estratégica (sin salir de lo publicado): al combinar conectividad + cómputo en sitio (AI Box) + analítica, Claro Empresas se posiciona no sólo como proveedor de red, sino como integrador de capacidades para operación de seguridad. La cobertura del lanzamiento en DPL News y también en TI Inside (Brasil) coincide en el eje central: procesamiento local para reducir latencia y dependencia de la Nube.

Claro Empresas presenta Smart View IA para seguridad avanzada y confirma hacia dónde se está moviendo la videovigilancia: análisis en el borde para alertas en tiempo real, con menor latencia y más resiliencia sin depender por completo de la Nube. En Neurotech Telecom seguimos de cerca estas arquitecturas porque, desde nuestro NOC 24/7 y experiencia en conectividad B2B, sabemos que la seguridad operable empieza por redes confiables y decisiones técnicas.

Esta nota refleja únicamente la información disponible públicamente al momento de redactarse sobre el lanzamiento de Smart View y los detalles técnicos divulgados. No incluye datos no publicados, como precios, disponibilidad exacta por país o compatibilidades específicas, cuando no han sido comunicados oficialmente. Algunos aspectos del producto y sus integraciones pueden cambiar con el tiempo a medida que se publiquen actualizaciones.